Summary in Japanese

要点

  • JavaプログラミングとChatGPTを使用したGenerative AIの学習
  • Generative AIの基礎: 明日の革新を明らかにする
  • Generative AIを使用した動的Java Webアプリケーション
  • C++の基礎をGenerative AIでマスター
  • Python言語のマスターをChatGPT Open AIで迅速に実現
  • SQLを使用したデータサイエンスとデータアナリティクス、データ可視化
  • AIとアナリティクスに基づくビジネス戦略
  • AIを活用したPythonの習得: コーディングスキルを向上させよう
  • Microsoft Officeのマスター: Word、Excel、PowerPoint、365
  • Google Sheetsのマスター: Excelの力と高度な分析を解き放つ

感想

技術記事の中では、Generative AIを使用したプログラミング言語の学習やデータ分析、ビジネス戦略の活用が重要視されています。Metla Sudha Sekhar氏による複数の記事が含まれており、AI技術の普及と利用価値が高まっていることが伺えます。


元記事: https://m.economictimes.com/news/company/corporate-trends/sustainable-ai-data-diversity-ethical-guardrails-key-to-build-intelligence-driven-economies-wef-report/articleshow/117427667.cms