- AIシステムが約束する類まれな会話、知的エージェント、効率的な統合の可能性に満ちたAIの現状は、実際には混沌とした偽の楽園。
- AIのスケーリング法則による性能向上信仰時代が終わりつつあり、会話型AIへの期待は高まっている。
- 「プロンプト＆プレイ」アプローチは誤差の可能性を毎回生み、コストと応答時間を増加させる。
- 構造化された自動化アプローチは、会話AIの自然言語理解と決定論的なワークフロー実行を分離し、信頼性と効率性を確保する。
- 構造化された自動化アプローチは、信頼性、説明可能性、効率性を確保しつつ、AIの能力を賢く利用する。
私の考え：この記事では、AIの実装における課題と解決策が詳細に述べられており、特に構造化された自動化アプローチが信頼性と効率性を向上させる重要性を強調しています。AIの成熟に伴い、印象的なデモから信頼性のあるシステムへの焦点が移行する必要があると感じました。
元記事: https://www.oreilly.com/radar/beyond-prompt-and-pray/