- ジェネラティブAI技術の急速な発展と改善は、持続可能な導入のためのトレーニングと微調整に課題を提起している
- 「The Bitter Lesson」によると、一般的な方法はAI研究において専門化された方法よりも優れている
- トレーニングや微調整に依存するよりも、新しい、より強力なモデルを待つことの方が効率的で安全性が高い可能性がある
- 技術のロックインを避けるために、商用モデルを短期間で使用することが重要
- AIの導入は、特定の目標を持ち、技術がビジネスにどのように影響するかを明確に把握している強いリーダーシップが不可欠
この記事は、ジェネラティブAI技術の急速な発展と改善が、持続可能な導入のためのトレーニングと微調整に挑戦をもたらしていることを述べています。一般的な方法が専門化された方法よりも優れているという「The Bitter Lesson」の考え方や、新しいモデルを待つことの効率性が強調されています。技術のロックインを避けるためには、商用モデルの短期間利用が重要であり、AIの成功導入には明確な目標を持ち、技術の影響を理解し、リーダーシップが重要であると強調されています。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3805209/the-bitter-lesson-for-generative-ai-adoption.html