- GoogleがGemini 2.0 Flash Thinking Experimentalを導入
- AI理論モデルで、プログラミングや物理など多様なタスクに対応
- プロンプトを小さなタスクに分解し、関連コンテキストを分析して最も正確な回答を合成
- 32,000トークンまでの入力に対応し、出力は8,000トークンまで
- 応答時間は数秒から数分まで変動し、検索やJSONモードなどの機能が欠如
GoogleのGemini 2.0 Flash Thinking ExperimentalはAI理論モデルで、プログラミングや物理など多様なタスクに対応する。プロンプトを小さなタスクに分解し、関連コンテキストを分析して最も正確な回答を合成する構造化アプローチを使用するが、文字の数を数えるなどの単純なタスクでも一貫性のない推論を示すことがある。Gemini 2.0 Flash Thinking Experimentalは入力の制限を32,000トークンまで拡張し、テキストのみの出力は8,000トークンまでとなる。このモデルは、推論時間の増加が必要で、応答時間が数秒から数分まで変動し、検索やコード実行、JSONモードなどの機能が欠如している。Gemini 2.0 Flash Thinking Experimentalは推論能力のためのトレードオフとして、より長い処理時間を必要とする。
元記事: https://www.infoq.com/news/2025/01/google-deepmind-gemini/