- Google検索で情報を探し、複数のソースを横断して答えを見つける時代は過ぎ去った。
- ChatGPTなどに質問すると簡単で包括的な回答が得られるが、AIホールジェーションという偽情報が含まれる可能性がある。
- AIの大規模言語モデルが不十分なトレーニングデータに基づいている場合、的外れな回答が得られる可能性がある。
- 偏ったデータやリアルワールドの文脈や歴史を持たないことがAIの推論を混乱させ、事実に反する情報を生成する可能性がある。
- LLMのトレーニングに使用されるデータの正確性も問題となる。
この記事からは、AIの大規模言語モデルがホールジェーションという偽情報を生成する可能性や、不正確なデータに基づくトレーニングが問題となることが示されています。AIの推論にはリアルワールドの文脈や歴史の理解が必要であり、正確な情報を生成するためには開発者の取り組みが必要とされています。
元記事: https://www.2oceansvibe.com/2025/01/21/why-asking-ai-for-answers-is-not-a-good-idea/