- スタンフォード大学で開発された「バーチャルラボ」は、AIの役割を科学に革命をもたらし、世界の最大の問題の解決に役立つ可能性がある。
- 2024年、Google DeepMindのDemis Hassabis（AI専門家）とJohn Jumper（化学者）は、AlphaFold 2の開発を主導し、タンパク質の構造を正確に予測するAIであるAlphaFold 2を開発し、ノーベル化学賞（一部）を受賞。
- 異なる分野の科学者が協力して単一のプロジェクトに取り組むような学際的な研究が、社会が直面している多くの重要な問題を克服するために必要とされるとの意見がある。
- AIは、バイオロジーのタンパク質折りたたみ問題を解決したように、学際的な研究にも解決策となり得る。
考察：AIが科学研究における道具からパートナーへの転換を象徴する「バーチャルラボ」は、異なる専門家の役割を果たす強力なLLMに基づいて研究プロジェクトに取り組む斬新な方法を提供している。このアプローチは、学際的な協力、高度な議論、および問題解決に向けた創造的な取り組みを通じて重要な成果をもたらす可能性がある。
元記事: https://www.freethink.com/artificial-intelligence/virtual-lab-interdisciplinary-research