技術記事の要約：
- 2023年、データ抽出スタートアップのReworkdチームは、締め切りが迫っていました。
- AI生成コードの不具合により、$10,000以上の損失を被った。
- AI生成コードやコード補完ツールは、セキュリティリスクを引き起こす可能性がある。
- ソフトウェア組成解析（SCA）やソフトウェアサプライチェーンセキュリティツールがリスク管理に役立つ。
- AIモデルやデータセットのダウンロードに関するプロトコルを確立し、悪意のあるコードやバックドアを検出する自動スキャンツールを導入することが重要。
考察：
AI生成コードやコード補完ツールは、開発を加速させる一方でセキュリティリスクを導入する可能性があるため、適切なリスク管理が不可欠です。セキュリティリスクの増加に伴い、SCAやソフトウェアサプライチェーンセキュリティツールの活用が重要であり、AIモデルやデータセットの取り扱いにも注意が必要です。組織はAIベースのツールやライブラリのリスクを適切に管理し、セキュリティ意識の向上に努める必要があります。
元記事: https://www.csoonline.com/article/3633403/how-organizations-can-secure-their-ai-code.html