- 2025年、Nutanixは人工知能の利用が自己最適化、協力、効率性に特徴付けられる新しい段階に入ると見ている。
- エンタープライズソフトウェアは2025年に根本的な変革を迎える予定で、前のソフトウェア開発とエンジニアリングの民主化を超え、生成AIを使用して安定したソフトウェアワークフローを変える予定。
- 自己最適化の他に、協力のテーマも重要性を増す。AIエージェントの協力や交渉が含まれる。
- 新しい技術やアーキテクチャが登場し、新しい世代のモデルとマルチエージェントシステムをサポートする。
- AIの推論が重要性を増し、電力消費が増えることが課題となる。
- 企業はインフラストラクチャとエネルギーに対する支出を見直す必要がある。
- AIプロジェクトの成功を脅かさないよう、企業は特に人工知能を使用して「非効率を特定し、労働集約的なプロセスを自動化する」べき。
- ITマネージャーは「AIの支援を受けながらAIを資金提供する戦略を追求すべき」とアドバイスしている。
- Nutanix自体は、開発生産性を25％向上させることを目指しており、AIを使用してコード生成などの機能を提供する予定。
私の考え: 人工知能の進化は企業の業務や開発に大きな影響を与える可能性があります。特に自己最適化や協力が強調されることで、効率と生産性が向上する可能性があります。また、AIの推論に伴う電力消費増加やコスト上昇は企業にとって重要な課題となるため、適切な戦略と技術投資が求められるでしょう。
元記事: https://www.m-q.ch/en/ki-in-2025-between-self-optimization-cooperation-and-efficiency/