- 組織はさまざまなドキュメントを処理する
- ドキュメントにはスタイルやデータタイプが多様で、多くのフォーマットが存在する
- 人工知能の進歩により、Intelligent Document Processing（IDP）や要約機能が文書のワークフローに追加された
- IDPを使用すると、高度なAIモデルが表を容易に抽出できる
- 大規模言語モデルは文書の人間らしい要約を提供する
人工知能の進歩により、文書関連のワークフローにおける要約と構造化された出力は現代AIの最大の利点である。個人的な経験から、公共の大規模言語モデルはWeb検索の範囲を簡略化し、単純な構文の違いを無視するなど、開発者にとって非常に役立つ。しかし、これらの利点にはデータプライバシーやAIの倫理的懸念とのトレードオフが伴う。AIの能力を法的かつ最適に利用するためには、データとプライバシーを保護し、規制とガイドラインに従う必要がある。
元記事: https://thenewstack.io/how-to-use-ai-for-company-documents-summarization-extraction-and-beyond/