要約
- 組織は様々な文書を扱い、AIの進歩によりIntelligent Document Processing（IDP）と要約機能が追加された
- IDPにより、AIモデルは表を含む文書から簡単に情報を抽出でき、JSONやXML形式で出力可能
- 大規模言語モデルは人間らしい要約を提供し、Retrieval Augmented Generation（RAG）を使用することで、トレーニングデータを超えた情報を参照可能
- AIアシスタントを利用することで、情報検索の範囲を縮小し、煩わしいタスクを簡略化可能
- データプライバシーや倫理的懸念については、データ保護が重要であり、AIの機能を法的かつ最適に活用するための規制とガイドラインが必要
感想
AIの進化は文書関連のワークフローにおいて大きな利点をもたらしている。特に要約機能や構造化された出力は非常に有用であり、生産性や効率性を飛躍的に向上させる。しかしながら、データプライバシーや倫理的な問題に対処するための懸念も存在する。AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、技術の理解と適切な対策が必要である。
元記事: https://thenewstack.io/how-to-use-ai-for-company-documents-summarization-extraction-and-beyond/