要約:
- コードのマイグレーションはソフトウェアアプリケーションの維持において重要であり、性能や耐久性の向上、システムの最新化、ステイルなコードの削除を支援する。
- Googleは、大規模言語モデル（LLMs）を使用してコードの変更が必要なファイルを見つける新しい段階的プロセスと共通ツールキットを提供し、マイグレーションを50％加速させたと発表。
- Googleの目標は、LLMsが追加価値を提供しスケールをサポートする機会を特定することで、抽象構文木（AST）を必要とせずに成功を達成すること。
- LLMによるコードマイグレーションの成功は容易ではなく、ASTベースの手法、ヒューリスティクス、およびLLMsの組み合わせが必要である。
- GoogleのLLMパワードコードマイグレーションプロセスは、技術的負債をアップデートし、ステールな実験コードをクリーンアップするなど、さまざまなケースに適用可能である。
感想:
Googleの取り組みは、コードマイグレーションの複雑さに対処し、効率的でスケーラブルな方法を提供しているように見えます。LLMを活用することで、大規模なコードベースのメンテナンスやアップデートが効果的に行われており、AI技術がソフトウェア開発においてますます重要な役割を果たしていることが伺えます。