要約:
- 人工知能（AI）の真の価値は適切な種類のデータ入力の質、量、可用性に完全に依存している。
- 現在のAIは一般的ではなく、知識表現（KR）と統計的機械学習コミュニティは協力して一般的知能を構築する必要がある。
- 製薬業界は、共有可能な知識を構築するための最も有望な取り組みを行っており、共有オントロジーが重要である。
- FAIRデータイニシアティブの成功の鍵は、ドラッグディスカバリーと製品データ管理のための共有オントロジーである。
- 製品オントロジー（IDMP-O）は、ISOのIDMP基準に続くものであり、製品空間全体の一貫性のある関連マップである。
- オントロジーにより、組織間の供給ネットワークのスケーラブルな調整が可能になる。
感想:
この記事は、AIの真の価値が適切なデータに依存していることや、知識表現と統計的機械学習コミュニティが協力して一般的知能を構築する必要性に焦点を当てています。特に、製薬業界では共有可能な知識を構築する取り組みが進んでおり、共有オントロジーが重要とされています。データの共有性と利用可能性が極めて重要であり、このような取り組みが今後のイノベーションにおいて重要な役割を果たすことが示唆されています。
元記事: https://www.datasciencecentral.com/artificial-general-intelligence-what-general-really-means/