- 米国データセンターは2023年に総電力の約4.4%を消費し、2028年には消費量が3倍になる可能性があるとの報告がある。
- NRELの研究者は、エネルギー消費のコストに関する研究を行い、エネルギー計測ツールの使用とエネルギー推定の解釈を求める機械学習開発者や実務家向けのガイドを提供。
- NRELの取り組みにより、2022年にJISEA Green Computing Catalyzerが立ち上げられ、エネルギー消費の透明性と責任を高めるための取り組みを支援。
- Green Computing CatalyzerとIntelは開発者が計算内の生産的エネルギー測定を行うスキルを身につけることを目的としたガイドを共同開発。
- エネルギー効率ツールと手順をよりアクセスしやすくし、システム、ジョブ、アプリケーション、コードレベルでエネルギーを測定する枠組みを確立。
考察：データセンターのエネルギー消費は増加しており、AIの普及がその要因の一つである。NRELやIntelなどの取り組みは、開発者に持続可能なエネルギー測定のスキルを提供し、AIの持続可能性に向けた重要な一歩となっている。エネルギー効率ツールと手順の普及は、計算業界全体でエネルギーの測定を効果的に行うための道筋を提供している。