- Amazon Bedrock Agentsの一般提供により、マルチステップタスクを実行するための生成AIアプリケーションを迅速に開発できる。
- 規制された業界や地域では、規制されたデータをクラウド内の生成AIサービスと組み合わせたいというニーズがある。
- AWS OutpostsやAWS Local Zonesなどのハイブリッドおよびエッジサービスを利用して、オンプレミスデータを使用した分散型RAGアプリケーションを構築できる。
- ハイブリッドアプローチにより、アプリケーションをソースに近い場所で実行し、レイテンシを低減し、データ規制に準拠できる。
- OutpostsラックおよびLocal Zoneでのデータレジデンシーのアーキテクチャに加えて、生成AIモデルとFMsに関する追加のアーキテクチャ上の考慮事項がある。
私の考え：
この記事では、AWSのハイブリッドおよびエッジサービスを活用して生成AIアプリケーションを開発する方法について詳しく説明されています。特に、データ規制やデータレジデンシーの要件を満たすためのアーキテクチャに焦点が当てられています。ハイブリッドアプローチを採用することで、データをソースに近い場所で処理し、レイテンシを低減することができるため、セキュリティとパフォーマンスの両面でメリットがあると感じます。