- 開発者：C. Nataraj, PhD および Turki Haj Mohamad, PhD
- 開発内容：物理学とAIを使用した画期的なソフトウェアの開発
- 目的：動力学的な機械および電気システム内の障害検出とメンテナンスを向上
- 特徴：
- 既存のセンサーデータを使用して、様々な電気および機械システム内の欠陥の性質と大きさを診断
- 物理学と人工知能の組み合わせを使用して機械内の問題を検出・診断
- 潜在的な欠陥の検出後、機器のメンテナンススケジュールを立てることが可能
- 「注入診断」を使用し、機械に微小な電流を注入して情報を抽出
- 実施された試験では、潜在的な欠陥の検出と診断において95-100%の精度を達成
この記事では、Villanova大学のC. Nataraj博士とTurki Haj Mohamad博士による物理学とAIを活用した新しいソフトウェアの開発が紹介されています。このソフトウェアは、既存のセンサーデータを使用して様々な電気および機械システム内の欠陥を診断し、物理学と人工知能の組み合わせを活用して問題を検出・診断します。さらに、潜在的な欠陥の検出後は、メンテナンススケジュールを立てることが可能であり、95-100%の高い精度を誇ります。
元記事: https://www1.villanova.edu/content/university/media/press-releases/2025/fault-detection-patent