- AIが既存の作品を再構築しているという主張について、技術的理解が必要。
- AIが既存の作品を再構築しているかは疑わしいが、訓練データ中の重複や過度適合の問題が存在する可能性。
- 過度適合は、訓練データの再現に過剰に焦点を当てているため、汎化能力が損なわれる可能性がある。
- AIモデルにおける過度適合の問題解決には、訓練データの質の向上や適合度を抑制する方法が必要。
- AIモデルが一部の既存作品を再現する場合もあるが、これはモデルの特性であり、全ての出力が既存作品の再現というわけではない。
AIが既存の作品を再構築しているという主張には一理あるが、問題を理解するためには技術的な理解が必要である。過度適合や訓練データの品質に基づいたアプローチが重要であり、これらの問題に対処するための検討が求められる。