Github の Copilot Workspace のリリースからわずか数日後、Tabnine と Atlassian は、開発者が利用できる AI を活用したサポート ツールの数を増やしています。
Tabnine は開発者をサポートし、生産性を高めるために構築された生成 AI コード アシスタントであり、Atlassian はチーム コラボレーション ツール スイートを提供しています。水曜日、両社は Atlassian Team 2024 カンファレンスで、Atlassian Rovo の一部である今後の AI 統合のプレビューを共同で発表しました。
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リリースによると、この統合により「Tabnine の顧客は、Jira、Confluence、Bitbucket を含む Atlassian の製品スイート全体で収集された完全な情報 (組織の深い知識を表すデータとコード) を活用できるようになります」。発表では日付は明記されていませんが、アップデートは今年後半に利用可能になります。
両社はまた、Tabnine の AI コーディング アシスタントが Atlassian の製品スイート全体に組み込まれ、「エンジニアリング チームが作業するあらゆる場所で同社の生成 AI 機能のフル スコープを提供する」ことも発表した。
「アトラシアンとのパートナーシップの延長は、エンジニアリング チームがどこで、どのような方法で作業していてもサポートし、アトラシアンのエコシステム内で最先端の AI 機能を提供する上で自然な前進です」と、Tabnine の CEO である Dror Weiss 氏はリリースで述べています。「当社は、エンジニアリング チームに柔軟性と制御を提供し、ソフトウェア開発方法に AI を導入して、他のツールを変更することなく、そのメリットを最大限に享受できるようにすることに重点を置いています。」
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火曜日の関連発表で、Tabnine は、自然言語を使用して Jira チケットを処理し、既存のプロジェクトのコンテキストを使用して機能的なアプリケーションを構築する「Atlassian Jira-to-code AI エージェント」のプレビューを共有しました。
Rovo の統合は、Tabnine と Atlassian の長年にわたる関係に基づいています。Tabnine はすでに Atlassian のコード ホスティングおよびコラボレーション プラットフォームである Bitbucket と統合されており、これにより Tabnine の AI アシスタントがコードの推奨事項をパーソナライズできるようになります。
「開発者のコードに対する認識に基づいてパーソナライズされた AI 推奨は、こうした統合なしで生成された AI 推奨よりも 40% 多く受け入れられます」とタブナイン氏はリリースで述べています。
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Team 2024 の発表は、Atlassian ユーザーもサポートする Tabnine の最近のリリースに追加されるものです。Tabnine は 2 月にローカル コード認識機能でカスタマイズをアップグレードしました。現在 Tabnine Enterprise の顧客向けにプレビュー中のこの機能により、ユーザーは Tabnine をチームの Bitbucket、Github、または GitLab リポジトリに接続して、「コードの生成、コードの説明、テストの作成、ドキュメントの作成などを行う際に、よりパーソナライズされた高品質の結果」を得ることができます。
先月、Tabnine は切り替え可能なモデルを発表しました。これにより、ユーザーは同社の AI 開発者チャットボットである Tabnine Chat を動かす大規模言語モデル (LLM) を選択できます。執筆時点では、ユーザーは Tabnine のオリジナルモデル、Tabbine + Mistral、GPT-3.5 Turbo、または GPT-4.0 Turbo から選択し、リアルタイムで切り替えることができます。
