- AIシステムは、高品質で多様なデータを取り込むことで最適な結果を提供する必要がある。
- 消費者向けAI企業は、公共のWebからデータを慎重に収集し、合成データを活用してトレーニングセットをバランスよく保ち、人間の強化学習を利用してAIエージェントを効果的にトレーニングしている。
- 企業は、消費者向けAI企業と比べてデータの集約能力が異なるため、AIシステムに必要なデータを供給することが複雑である。
- 企業は、特定の問題を解決するために最適なデータにアクセスする必要があり、具体性が重要である。
- 企業は、ビジネスリーダーやステークホルダーの知識と技術者の組み合わせによって、問題を特定し、特定のデータを取得することが最も効果的である。
私の考え：AIシステムには高品質なデータが必要であり、特に企業はデータアクセスの課題に直面しています。問題を明確に定義し、ビジネスリーダーと技術者が協力することで、特定のデータを活用してカスタマイズされたAIモデルを構築することが重要です。この戦略を実行することで、企業はAIシステムの価値を最大化し、他社との差別化を図ることができます。
元記事: https://thenewstack.io/how-enterprises-and-startups-can-master-ai-with-smarter-data-practices/