要約：
- 量子コンピューティングの評価は変動しており、新技術の出現の過程での異なる段階を区別することが重要。
- 人工知能は長い進化の過程を経ており、第一次AIウィンターや第二次AIウィンターの期間があった。
- AIウィンターは、過大な期待と技術的な課題により引き起こされ、実用的な応用がないと投資関心が低下した。
- AIスプリングでは、計算能力が向上し、機械学習言語の進歩や深層学習、アルゴリズム、自然言語処理のブレークスルーがある。
- 研究、技術、開発、革新の違いを理解することが重要で、変化は通常、異なる分野の交差点で起こる。
考察：
新技術の進化には、研究、技術、開発、革新の段階があり、それらを適切に理解することが成功への鍵となる。AIの歴史から学ぶと、過大な期待や技術的な課題がイノベーションの障害となることが分かる。変化は通常、異なる分野の交差点で起こり、そこがイノベーションの高付加価値地点であることを示唆している。
元記事: https://theberkshireedge.com/tech-innovation-the-ai-winter/