要約:
- Rはデータ解析、統計、データ可視化に特化したプログラミング言語であり、データアナリストやデータサイエンティストにとって好まれる言語の1つ。
- Rには人工知能用の豊富なツールがあり、AIをRプログラミングスキルに追加する方法を探る。
- RのAIパッケージやツールを使用する前に、AIの概念を学ぶ必要があり、その中で勾配ブースティングなどの重要な概念が挙げられる。
- 機械学習に進む前に、基本的なパッケージを学び、重要なライブラリとしてKeras、TensorFlow、Torchを勧める。
- NLPやコンピュータビジョンなど、AIに関連する様々な領域があり、Rを使用してこれらにアクセスできる。
- reticulateという特別なパッケージを使用すると、PythonライブラリをRアプリ内で使用でき、Python独自のAIツールにアクセス可能。
- ShinyはR内でWebアプリを構築するためのパッケージであり、インタラクティブなデータ指向ダッシュボードの構築にも役立つ。
感想:
AIに特化したRの機能やツールについての記事であり、AIの概念から機械学習、NLP、コンピュータビジョンまで幅広い領域をカバーしている。Rの豊富なパッケージとShinyを使用することで、AIアプリケーションを構築し、Web開発にも活用できることが示唆されている。AIを学ぶ際はじっくり取り組み、実践を重ねることが重要であり、Rと組み合わせることで将来のキャリアに役立つスキルを身につけられると感じた。