- Rはデータ分析、統計、データ可視化に特化したプログラミング言語であり、データアナリストやデータサイエンティストにとって好まれる言語の1つ。
- Rには人工知能向けの豊富なツールがあり、AIをRのプログラミングスキルに追加する方法を見ていく。
- RのAIパッケージやツールを使用する前に、AIの概念を学ぶ必要があり、特に重要な概念は勾配ブースティング。
- AIパッケージの学習後は、機械学習に進むことができ、深層学習や自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョンのライブラリを学ぶことが推奨されている。
- また、PythonライブラリをRアプリ内で使用できる特別なパッケージであるreticulateにも注目が必要。
AIを学ぶことは時間がかかるため、焦らずに学習を進め、実践を重ねることでAIエキスパートとなり、素晴らしい仕事に就く準備が整います。
私の考え：Rはデータ分析だけでなく、AIにも適した多くのツールを提供していることが分かります。AIを学ぶには、様々なライブラリやパッケージを習得する必要があり、着実にスキルを積んでいくことが重要です。