- Machine learning systems can run on the cloud or on devices like smartphones and sensors (Edge AI).
- Edge AI is growing rapidly due to advancements in hardware and software.
- Benefits of Edge AI include eliminating latency and immediate responses for applications.
- Cloud-based machine learning can have latency issues due to data processing in remote servers.
- Both cloud and edge machine learning have unique benefits and requirements.
エッジAIはデバイス上で機械学習モデルを実行し、遅延を排除し、即座の応答を提供する利点があります。一方、クラウドベースの機械学習は、リモートサーバーでのデータ処理による遅延の問題があります。両者にはそれぞれ独自の利点と要件があり、どちらを使用するかは状況によります。
元記事: https://medium.datadriveninvestor.com/managing-ml-projects-edge-ai-vs-cloud-ai-e7ee2a0e628d