- チャットボットとのやり取りを試みたほとんどの人々がいることは、専門家の一部が技術の主要な利点と考えていることの証拠であり、LLMは一般の人々にもアプローチ可能な生成AIに変革をもたらすと述べた。
- 病院が予約スケジュール作成や患者ケースの記録など、基本的で時間のかかるタスクを削減するのにアクセシビリティが高いことが役立つ可能性がある。
- AI生成コンテンツの人間による検証の必要性を指摘し、AIの「幻覚」として知られる現象が発生する可能性がある。
- AIモデルの違いを独立して実行することで矛盾を明らかにし、人間オペレーターは常にそのようなエラーの可能性を認識すべきである。
- 生成AIのIT要件、特に計算能力に関する重要性に言及し、データセキュリティを確保するためにローカルにベースされるソリューションのためには、より小さな、より特定のAIモデルが実装されるべきである。
私の考え：生成AIの普及が避けられないとされていますが、技術の欠点やリスクを注意深く分析する必要があります。AIは医師を置き換えるのではなく、AIを利用する医師が置き換えるべきだと述べられています。AIの導入においては慎重さと責任が必要であり、技術の進化に対応するためには医療従事者にとってAIリテラシーが不可欠であると感じます。
元記事: https://healthcare-in-europe.com/en/news/generative-ai-prompt-solutions-healthcare.html