要約:
- 量子コンピューティングの評価は変動が激しく、それは新技術の出現の異なる段階を区別できないニュース記事が原因。
- 人工知能は進化プロセスと4つの段階（研究、技術、開発、革新）を示す良い例。
- AIの冬は過大宣伝と現実にそぐわない期待、技術的課題が原因で起こり、投資関心が枯渇。
- 現在はAIの春であり、計算能力が追いついたことで深層学習、アルゴリズム、自然言語処理で突破がある。
- 研究、技術、開発、革新の意味を理解することが重要。
感想:
この記事は新技術がどのように進化するか、特に人工知能の例を通して分かりやすく説明しています。研究から革新までの段階を理解することで、技術の評価や投資に対する考え方が変わることが重要だと感じました。過去のAIの冬から現在のAIの春への変遷を振り返りながら、技術革新がどのように進んでいるかを考えさせられました。
元記事: https://theberkshireedge.com/tech-innovation-the-ai-winter/