- Dolphin 3.0は次世代の指示調整モデルであり、エンコーディング、数学、エージェント、関数呼び出し、一般的な用途をサポートする。
- SmallThinker-3B-PreviewはQwen2.5-3B-Instructモデルからファインチューニングされた新しいモデルで、リソースに制約のあるデバイスでのエッジ展開を目的としている。
- Cache-Augmented Generation（CAG）は言語モデルを強化する新しいパラダイムであり、リアルタイムの検索を回避するためにモデルのコンテキストに関連リソースを事前ロードし、ランタイムパラメータをキャッシュする。
- RadioDiffはサンプルフリーの動的なラジオグラフ構築を実現する効率的な生成散乱モデルである。
- SparseViTはスパースエンコーディングTransformersに基づいたプロジェクトであり、画像操作の局所化においてより重要な非意味的特徴を適応的に抽出することを目的としている。
- MiniPerplxはユーザーがインターネット上で情報を検索するのに役立つミニマリストAI駆動の検索エンジンである。
- Cosmosは物理AIのためのワールドモデル開発プラットフォームであり、物理AIの開発を加速することを目的としている。
私の考え：
これらのAIオープンソースプロジェクトは、様々な分野において革新的なアプローチを提供しています。特に、CAGやRadioDiffのようなプロジェクトは、リアルタイム検索や効率的なデータ処理において重要な役割を果たす可能性があります。また、SparseViTやCosmosのようなプロジェクトは、画像処理や物理AIの分野において新しい展開をもたらすかもしれません。
元記事: https://substack.com/home/post/p-154665262%3Futm_campaign%3Dpost%26utm_medium%3Dweb