Technical Article Summary in Japanese

要約:

  • AIプロジェクトをフォローしている場合、実際の人工知能トレーニングを追加し、必要に応じて変更できる段階にある。
  • デスクトップをスキャンし、ファイルの変更を記録し重要な情報を保存するスクリプトを実行していることが前提。
  • ファイルアクティビティを学習するAIをトレーニングするためのデータを取得。
  • データを変換してAIが使用できるようにする。
  • トレーニングに基づいてAIに情報予測させる。

感想:

この記事は、DIY AIプロジェクトにおいて、実際の人工知能トレーニングを行う方法について具体的に示しており、ステップバイステップで理解しやすい構成になっています。データの取得からトレーニング、予測までを包括的に説明しており、実践的な手順が示されています。自分のデータを収集し、AIに学習させるプロセスが興味深く、効果的な方法でAIを活用することができると感じました。


元記事: https://geeksided.com/diy-ai-part-9-train-your-ai-to-analyze-file-activity-and-boost-productivity