要約:
- 2030年までに、エージェントが企業の内部デジタルシステムの主要ユーザーになる見通し。
- 2032年には、エージェントとの対話がスマートデバイスでの消費者の時間を上回る。
- 新興技術の開発は、エージェントシステム、デジタルコア、生成的ユーザーインターフェースに焦点を当てる。
- エージェントシステムは、ソフトウェアエンジニアリングにおいて大きな進展を見せており、AnthropicのClaude 3.5 Sonnetなどが注目されている。
- エージェントはデジタルコアに依存し、意思決定と有用なアクションを促進するデータソースを結びつける。
- AIエージェントの台頭に伴い、生成的UIも台頭し、高度にパーソナライズされたユーザーインターフェースを生成する。
- エージェントの内部での実験を勧め、徐々に機能とデータの拡張を行い、将来的に外部向けエージェントの構築に備える。
- エージェントの一貫性と信頼性を維持するためには、監視とガードレールの確立が不可欠。
- AIエージェントは技術的偉業であるが、完璧ではなく説明が不足している。RAGがLLMを支えるように、コードと機能がエージェントを支え、説明可能性を高める。
感想:
この記事からは、2030年代におけるAIエージェントの台頭や、生成的UIの重要性など、新興技術の進化が企業のデジタルシステムに与える影響がわかります。エージェントの内部で実験を行い、信頼性を確保するための取り組みが不可欠であることが示唆されています。
元記事: https://www.zdnet.com/article/ai-agents-may-soon-surpass-people-as-primary-application-users/