要約:

  • 高級レストランでの体験と企業が生成AIを採用することは似ており、AI開発者が直面するストレスや課題についてIBMとMorning Consultの調査が報告。
  • 開発者はAI開発プロセスの標準化の欠如や倫理的・信頼性のあるライフサイクルの構築、カスタマイズの必要性、GenAI内の変化率などに苦しんでいる。
  • AIスタックは複雑であり、開発者は多くのインフラストラクチャや大規模言語モデル、AIエージェントなどを統合・維持・習得する必要がある。
  • 開発者はAIアプリケーションを作成するために5〜15のツールを使用し、性能、柔軟性、使いやすさ、既存ツールとの統合が重要と考えている。
  • 開発者は、AIアシスタントや低コード/ノーコードツールを活用し、AIアプリケーションの開発を効率化している。

感想:

生成AI開発者は標準化された開発プロセスの欠如や複雑なAIスタックに直面しており、ツールの品質向上や使いやすさの改善が求められています。AIアシスタントや低コード/ノーコードツールの活用が開発プロセスの効率化に貢献していることが示唆されています。

元記事: https://startupnews.fyi/2025/01/09/genai-dev-life-behind-the-kitchen-door-of-ai-development/