- 2025年には世界的なIT支出が9.3%増の5.74兆ドルに達する見込み。
- ジェネレーティブAI（Gen AI）の探索がこの増加を後押しする。
- ジェームズ・フレミング氏は、Gen AIの台頭により、彼の研究機関での作業方法の大きな変化は起こっていないと述べた。
- 科学的AIの使用は「双方向の刃」とされ、結論を高い確度で生成・提示する必要がある。
- フレミング氏は、AIモデルの理解可能性が科学研究にとって重要であると指摘。
- フレミング氏は、クリック研究所がAIモデルを段階的に展開するのを支援するために反復的アプローチを使用していると述べた。
- クリック研究所は、AIモデルを展開する際に既存の科学的手法を強化している。
- クリックはAIを発見の文脈で使用しており、パーキンソン病の研究などを行っている。
- クリックはAIテクノロジーを段階的にテスト・洗練することで、信頼できる研究プログラムを推進している。
- クリックのアプローチは、AIを徐々にテストし洗練することで、長期的にAIからより速い結果を引き出す鍵であることを証明している。
私の考え：フレミング氏の指摘は、AI技術の導入において、科学的な確実性と理解可能性が重要であることを示唆しています。また、AIモデルの段階的な展開と洗練は、研究プログラムの信頼性向上につながる重要な手法であると感じます。