要約:
- 生成AIに対する興奮があるものの、GenAIプロジェクトのごく一部しか実稼働していない。
- 大規模言語モデル（LLMs）は幻覚を起こしたり一貫性のない回答を出す傾向があり、それが組織の懸念の一因。
- 組織はAIへの信頼層の実装など、これらの懸念に対処している。
- LLMユーザーは事前トレーニングされたモデルの応答をあまり制御できず、幻覚を起こす傾向がある。
- Galileoは異なるGenAIプラットフォームやLLMモデルで動作する独立したAI信頼層を構築している。
感想:
生成AIの発展に伴い、様々な課題が浮かび上がっていることが分かります。特に大規模言語モデルの幻覚や一貫性の欠如に対する懸念は重要です。Galileoのアプローチは他社とは異なり、独自のAI信頼層の構築に注力していることが興味深いです。このような技術の進化が、将来的にAIの実稼働における信頼性向上に貢献することを期待しています。
元記事: https://www.aiwire.net/2025/01/08/developing-a-trust-layer-for-ai-systems/