要約:
- AIビヘイビアモデルは、GPTスタイルの言語モデルほど急速に進歩していない。
- NvidiaとGoogleの新しいマルチバース型「ワールドシミュレーター」が、物理AI開発を急速に変える可能性がある。
- これにより、実世界シチュエーションを仮想モデル化し、無数のわずかに異なる状況を生成することができる。
- これにより、数千または数百万の類似したがわずかに異なるトレーニングシナリオを生成できる。
- NvidiaのCosmosモデルやGoogle Deepmindの同様の取り組みが、物理AI開発を加速させている。
感想:
この記事では、NvidiaとGoogle Deepmindが開発した新しいマルチバース型ワールドシミュレーターが、物理AI開発に革命をもたらす可能性があることが述べられています。実世界シチュエーションを仮想モデル化し、無数のトレーニングシナリオを生成することで、物理AIの発展を加速させることができるという革新的なアプローチが紹介されています。NvidiaやGoogle Deepmindなどの有力企業がこの分野に投資しており、AI技術の未来に期待が高まります。
元記事: https://newatlas.com/ai-humanoids/multiverse-world-simulators-ai/