要約
- AIとML技術は産業を革新し、意思決定を自動化し、以前は不可能と考えられていたワークフローを最適化している。
- AI/MLの能力は、金融サービスの詐欺検出から医療の診断画像や疾病検出まで広がっている。
- 新しいセキュリティリスクが導入され、AI/ML技術が企業の重要な機能に急速に統合されている。
- MLSecOpsはAI/MLライフサイクルにセキュリティを構築する包括的なフレームワークであり、AI/MLモデルの脆弱性に対応する。
- MLSecOpsは、パイプラインのセキュリティ確保、モデルのスキャン、異常な振る舞いの監視などによってリスクを軽減する。
感想
AIとMLの普及により、新たなセキュリティリスクが浮上しています。MLSecOpsは、AI/MLライフサイクルの各段階にセキュリティを組み込むことで、これらのリスクに対処する包括的なアプローチを提供しています。データサイエンティスト、MLエンジニア、AI開発者のワークフローにセキュリティを組み込むことで、MLモデルを高性能に保ち、AIシステムを新たな脅威に対して安全かつ弾力的にすることが重要であると感じます。
元記事: https://www.scworld.com/perspective/mlsecops-the-foundation-of-ai-ml-security