要約
- IBMがスポンサーとなり、米国の1,000人以上のエンタープライズ開発者からの入力を収集した調査によると、多くの開発者が生成的AIアプリケーションの作成に直面する課題を列挙している。
- 主な問題はスキルギャップであり、AI開発者とデータサイエンティスト以外の多くの開発者が生成的AIの専門家として自己評価していない。
- 生成的AIスペースにおけるスキルギャップが課題であり、信頼性のあるフレームワークやツールキットの欠如が挙げられている。
- 開発者は多くのツールを使用しており、パフォーマンス、柔軟性、使いやすさ、統合が最も重要な特性とされている。
- AIエージェントの開発に関する懸念もあり、主な用途はカスタマーサービス、プロジェクト管理/個人アシスタント、コンテンツ作成である。
考察
この記事から、生成的AIの開発者が直面する課題やニーズが明らかになった。スキルギャップや適切なツールの不足が開発を難しくしていることが示されている。さらに、AIエージェントの開発における信頼性や規制遵守への懸念も浮き彫りになっている。開発者が直面する課題を解決し、生成的AIの進化を促進するために、より使いやすいツールや環境が求められていると考えられる。