要約:
- 1960年代以来、AIを活用して組織を襲う紙の津波に対処する方法を探してきた。
- 保険会社での取り組みを事例として挙げ、紙の削減を目指すプロジェクトだけでなく、他のAIイニシアチブにも適用可能な5つの教訓が示された。
- 1) 目標は自動化ではなく、費用対効果の高い方法で作業を完了することである。
- 2) AIの成功は、雇用の削減を意味しないことがある。
- 3) AIは従業員がより高い価値のある作業に集中することを可能にする。
- 4) 節約は、生産性と品質の向上によって可能になるスケールの拡大から生じる。
- 5) AIプロジェクトには、その機能を担当してきた従業員を関与させることが不可欠である。
- 1930年代、ベルシステムの幹部は、電話の普及が複雑なネットワーク課題を引き起こし、機械式スイッチの能力を圧倒するだろうと認識した。
- そのため、彼らはトランジスタをより速く、はるかに安価な代替手段として作成する取り組みを開始した。
感想:
紙の使用量が増加する組織において、AIを活用することで効率的な業務処理が可能となることが示されています。AIプロジェクトの成功には、自動化だけでなく費用対効果や従業員の関与が重要であり、新たな価値を生み出す可能性があると感じます。
元記事: https://hbr.org/2025/01/how-one-company-used-ai-to-manage-the-deluge-of-documents