AIが過去数年でテック業界の見出しや議論を支配しています。GitLabの調査によると、組織はAIの実験に多額の投資を行っており、回答者の78%がソフトウェア開発プロセスでAIを使用しているか、今後2年以内に使用する予定であることがわかりました。
これらの組織は、投資による生産性向上、開発者体験の向上、およびサイクルタイムの短縮を通じて、投資のリターンを実感し始めています。
- AIツールを導入する際の一般的な懸念は、盗作や著作権のあるトレーニングデータの使用の可能性です。
- 企業は、AIツールがどれだけトレーニングモデルに使用されたデータについて透明性を持ち、データ保護の保証を行っているかに基づいてプロバイダーを徹底的に評価する必要があります。
- これらのリスクは、AIソリューションプロバイダーにデータ保護原則を積極的にモデルに取り入れさせ、継続的なコンプライアンスを確保し、将来の法的紛争の可能性を軽減するための強制機能となるでしょう。
AIは開発者によって、人間だけが効果的に実行できるより高度な、批判的思考のタスクに焦点を当てる力を与えています。
2025年には、AIをコードテストに使用することで、自動化が特に適している責任の移行が始まります。
- AIはエンドツーエンドのテストを提供し、ソリューションが最終的な価値をどのように満たしているかについて洞察を得るでしょう。
- 開発者は、AIが彼らの日常のワークフローに与える影響を既に予測しており、63%の開発者が次の5年でAIが彼らの役割を大きく変えると回答しています。
多くの機会が存在するため、AIをコード生成以外のソフトウェア開発に適用することができます。
2025年以降、組織はAI導入の初期の興奮を超えて、持続可能で計測可能なリターンに焦点を当てる転換点となるでしょう。
- 組織は、リスク管理のためのフレームワークの開発や、開発者がより戦略的なプロジェクトに焦点を当てるためのスキル向上の機会を創出することを含め、AIの価値を最大限に引き出すために内部構造とプロセスを再構築する必要があります。
個人的な感想：AIの進化がソフトウェア開発に与える影響は大きく、組織が持続可能な価値を生み出すためには適切なリスク管理と開発者のスキル向上が不可欠であると感じます。