- ジェネレーティブAIが人気を博す中、次世代の機械学習技術であるエージェンティックAIへと進化している。
- エージェンティックAIでは、複雑な多段階プロセスに従事し、目的を達成するためにさまざまなシステムとやり取りする。
- 2028年までに、Gartnerは15%以上の日常業務上の決定がエージェンティックAIによって自律的に行われると予測している。
- エージェントはAI業界において画期的な革新であり、将来の基盤モデルよりも影響が大きい可能性がある。
- エージェンティックAIには、信頼性やセキュリティに影響する問題に対処する必要がある。
エージェンティックAIは革新的な技術であり、効率性を向上させ、コストを節約し、ITスタッフの負担を軽減することが期待される一方で、信頼性やセキュリティに関連する課題も存在する。モデルの信頼性と安全性に影響を及ぼす可能性のあるいくつかの問題に対処する準備が必要である。