要約:
- Generative AI（genAI）の普及により、データを活用してビジネスの意思決定の精度を向上させることに関心が高まっている。
- 2024年のWharton報告によると、72%の回答者が週に1回以上genAIを使用しており、IT、ビジネスインテリジェンス、カスタマーサービス、マーケティング、業務、製品開発の80%以上がgenAIの中程度から高い影響を受けている。
- 企業のGenerative AIの状況に関するDeloitteの報告によると、組織の75%がgenAIイニシアティブをサポートするためにテクノロジーへの投資を増やしており、主な行動にはデータセキュリティの向上、データ品質の改善、ガバナンスフレームワークの更新、クラウドサービスプロバイダーやIT統合業者との協力の増加がある。
- データ専門家は、genAIを採用する部門に対してデータの発見と変換を支援するための5つの方法を検討すべきであり、セキュリティ、データクレンジング、準備、カタログ化などの重要な役割を果たしている。
- データチームは、セキュリティおよびLLM文書処理の非交渉事項を超え、データ管理戦略を検討し、データソースへのアクセスをより簡単かつ迅速にする方法を考える必要がある。
感想:
Generative AI（genAI）の普及により、ビジネスの意思決定においてデータを活用する重要性が増しています。データチームや専門家がデータの管理と活用において果たす役割がますます重要となっており、セキュリティやデータアクセスの重要性が強調されています。ビジネスチームとデータチームの協力がより一層求められ、データ駆動型な組織文化の構築が重要視されています。