要約：
- AIの安全性、責任、効果を確保するためには、人々に焦点を当てることが重要。
- 倫理、責任、統治、信頼は現在のビジネスリーダーにとって大きな懸念事項。
- AIに関するビジョンの定義を妨げる障壁として、規制や倫理的リスクがある。
- Generative AIは、慎重に設計されずに監視されないと偏りが生じる可能性がある。
- LenovoとNVIDIAは、AIの準備が整ったフレームワークを作成している。
- AIのガバナンスは透明性とアライメントに基づいて構築されるべき。
- AIの導入戦略には、人々を中心に据える必要がある。
感想：
AIの安全性と責任ある展開を確保するためには、倫理、透明性、人々の関与が重要であることが強調されています。Generative AIの偏りや誤用を防ぐためには、人間の常時の監視が不可欠であり、透明性とアライメントを重視したガバナンスが求められます。AIの導入にあたっては、人々の理解と関与を重視することが、成功につながるポイントとなるでしょう。
元記事: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/why-smarter-ai-is-people-led