• 人々がAIを運用することに焦点を当てることが、AIの安全性、責任、効果を確保する鍵である。
  • 倫理、責任、ガバナンス、信頼は、現在ビジネスリーダーがAIに関して抱える大きな懸念である。
  • 倫理と責任に関する態度が変わっており、AIへの投資計画において重要な位置を占めるようになっている。
  • Generative AIの特性により、訓練データ、アーキテクチャ、AIエンジンが重要であり、十分にデザインおよび監視されないとバイアスが発生する可能性がある。
  • 人々を巻き込むこと、一貫した人間のフィードバックを通じてAIの説明可能性を確保することが重要である。
  • 透明性と合意に基づくガバナンスを構築し、AIイニシアティブが利用者、チーム、顧客の期待に適合するようにすることが重要である。
  • チームを説得してAIを採用させる際には、「Show Me」モデルを使用し、即座の利点や効果を明確に示すことが重要である。

私の考え:
AIの導入においては、人々が中心となることが重要であり、透明性や説明可能性を確保するための適切なガバナンスフレームワークが不可欠である。AI技術の発展と責任あるAIの展開は、AI業界全体や産業(例:産業デジタル化、小売業、金融サービスなど)に影響を与える重要な要素となるでしょう。

元記事: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/why-smarter-ai-is-people-led