- 2024年はAIの可能性に満ちた年でしたが、2025年にはそれらの可能性を現実に変える必要があります。
- 開発者に解決策を提供するために、クラウド企業は大規模な言語モデル（LLM）などの「プリミティブ」の提供を停止し、代わりにソリューションを提供する必要があります。
- 2024年中盤には、AIのための「Red Hat」が必要だと提案しました。
- 2024年にAIを追いかけることは無駄な試みであり、新しいLLMが頻繁にリリースされ、開発者にとってAIは大きな混乱をもたらしました。
- Simon Willisonは、AIを効果的に使用する方法を理解するのに優れた仕事をした開発者の一人です。
- 2024年には、AIをアプリケーションに変換することに集中した結果、多くのAIの失敗がありました。
- クラウドベンダーがAIアプリケーション開発を推し進めない限り、AIは広く普及しない可能性があります。
この記事では、2024年のAIに関する課題と展望が詳細に述べられています。AIの発展には、開発者向けのより簡単なソリューションが必要であり、クラウド企業がAIのプリミティブな提供をやめて本質的な解決策を提供することが重要です。Simon Willisonのような開発者がAIを効果的に活用できる方法を模索することが重要であり、クラウドベンダーがAIアプリケーション開発をよりシンプルにすることで、AIの普及が進む可能性があります。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3631811/someone-needs-to-make-ai-easy.html