要約:
- 人工知能（AI）を薬の発見と開発に利用する可能性が科学者、投資家、一般市民の間で話題に
- AIを使用した薬の設計や臨床試験の最適化に関心が高まり、研究や投資が急増
- AIは薬の失敗率に対処できるか不透明で、成功が画像分析ほど明確ではない
- AIは薬の失敗の根本原因を取り組む手段として活用できる可能性がある
- AIは薬開発の個々の段階に応用され、開発を加速する潜在能力を示す
感想:
AIは薬の開発に革命をもたらす可能性がある一方、失敗率の高さやデータの制約など課題も存在する。AIを適切に活用することで、薬の開発プロセスを効率化し、失敗の根本原因にアプローチすることが重要であると感じます。