𝗧𝗵𝗲 𝟱 𝗕𝗶𝗴𝗴𝗲𝘀𝘁 𝗔𝗜 𝗕𝗹𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿𝘀

• AIの革命的な技術であるが、知識不足や現実的な期待の欠如により課題が生じている
• AI採用の成功への道は長い
• チャットボットは過去に広く利用されていたが、信頼性や理解力の不足などの理由で失敗
• 自動運転車に関しても、様々な課題があり完全に自律する前に克服すべき課題が多い
• IBMのWatsonは人間らしいスーパーコンピュータであり、Jeopardyゲームの偉大なチャンピオンを打ち負かしたが、商業環境での成功は限定的である
• Googleの画像検索もAIの革新的な応用であるが、初期には誤りが多く修正が必要であった
• Amazonの顔認識システムは差別的な結果を出すことがあり、AIに一任することは危険である

自動運転車やWatsonのようなAIシステムは人間のように自然にコミュニケーションすることが難しく、多くの課題が残っていることが示唆されています。これらの技術がより広く実用的になるには、今後の研究者が人間のように考えるコンピュータを訓練する方法を見つけることが重要です。

元記事: https://www.analyticsinsight.net/artificial-intelligence/the-5-biggest-ai-blunders