要約
- ASSISTRAGは、RAGの発展形であり、主に情報の精度と推論の深さに対処している。
- ASSISTRAGは、記憶管理と知識管理を統合する知的情報アシスタントを導入し、主要なLLMがタスク実行を担当している。
- ASSISTRAGは、ツールの使用、アクションの実行、メモリの構築、プランの明確化の4つの機能を持つ。
- ASSISTRAGは、トレーニング効果を高めるための二段階のトレーニング戦略を使用している。
- ASSISTRAGは、主要なLLMとは別に、情報の検索と問題解決を向上させる新しいアプローチを採用している。
考察
ASSISTRAGはトレーニングおよび推論中に追加の計算を導入するため、課題が生じる可能性があります。遅延を軽減し、精度に大きな影響を与えないハイブリッドモデルや軽量な実装を検討することがアピールを高めるでしょう。
さらに、現在のシステムの意思決定プロセスがユーザーに透明でないため、一部の高リスク領域（医療、金融など）で信頼問題が生じる可能性があります。これに対処するためには、記憶の取得と知識の統合のプロセスをより透明にし、ユーザーが介入したり意思決定を調整したりできるようにすることが重要です。
さらに、どのようにしてメモリシステムが最も有用で最新の情報のみを保持することを確認できるでしょうか？古い情報や誤った情報がシステムのメモリに残っていると、誤った意思決定や推論につながる可能性があります。メモリの劣化戦略の実装、ユーザーフィードバックを活用して保持すべきメモリを決定すること、短期、長期、または重要なメモリを区別する階層的メモリ構造の作成など、潜在的な改善点があります。
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元記事: https://substack.com/home/post/p-152477670%3Futm_campaign%3Dpost%26utm_medium%3Dweb