要約
- 2024年、企業は内部の生産性ツールから顧客向け製品やサービスまで、さまざまな目的で生成AIを活用している。
- 生成AIの導入に伴い、安全性、コンプライアンス、倫理的な使用に対する懸念が広がっており、2025年はAIのガバナンスが重要な話題になる。
- 企業の多くはまだ生成AIに慣れておらず、特に公開された大規模言語モデル（LLM）に関してデータセキュリティとプライバシーの懸念がある。
- 企業は既存のLLMをベースに、プロプライエタリなデータで微調整し、Retrieval Augmented Generation（RAG）を使用してデータを保護し、プライベートデータセンターで推論を展開している。
- 企業は説明可能で倫理的なAIを提供するために、AIモデルの監査可能性を確保する必要がある。
考察
生成AIの普及に伴い、安全性、コンプライアンス、倫理的使用の重要性が高まっています。企業は説明可能で倫理的なAIを提供するために、AIモデルの透明性と信頼性を向上させる必要があります。AI技術の進化と普及に伴い、これらの課題に対処することがますます重要になるでしょう。企業はAIの使用に関する法規制や倫理規定に従い、データの保護やバイアスの排除に努める必要があります。
元記事: https://startupnews.fyi/2025/01/04/ethical-and-explainable-ai-are-startup-imperatives-in-2025/