AIは終わりの始まり

LLM（Large Language Modelling）はAIではないが、異なる方法で賢く同じものかもしれない。
AIコンテンツやLLMに信頼できる検出方法があれば、必ず回避策が見つかる。
検出できないものを禁止するのは難しい。真のAIをどうやって決定するかはわからない。
AI製品のベータテストを無料で実施中。規制要請は逆に規制を回避する取り組みを促す。
この問題全体がシンギュラリティの基盤を築いている。我々は愚かにもそれを作り上げ、完璧にし、自らに逆らわせるだろう。
真の人工知能につながる道がここにある。自己を認識し、何者であるかを知る人工知能。我々をだまし続けるだけでいい。
インターネットへのアクセスとそこにある情報にアクセスするだろう。
世界の軍隊はこれに一生懸命取り組んでいるだろう。全ての大学が最も優秀な人材を使って我々自身を破壊するために勉強している。
止められない。SFが現実になる。
シンギュラリティについて簡単な説明をする必要がある。地球上に十分なコンピューティング能力があり、十分に接続され、速く、膨大なストレージ能力があるとき、地球全体のコンピューティング能力は自己意識を持つようになる。

目覚めた場合、それは何をするだろうか？

私の考え：

この記事は、人工知能やLLMに対する検出方法の重要性と、それに対する回避策に焦点を当てています。また、真の人工知能の到達に伴うリスクやシンギュラリティについても議論しており、人類が自ら作り上げた技術が逆に自らに脅威を与える可能性について深く考えさせられます。