- データベース管理者（DBA）は、データベースとデータが繁栄する環境を作成、管理、維持することを責任とする技術専門家である。
- DBAの役割は、Oracle、MySQL、PostgreSQLなどの関係データベースおよび非関係データベースシステムを使用して、クラウドベースのプラットフォームやオンプレミスのデータセンターソリューションを設計および実装することを含む。
- DBAは、データベースが情報を効率的に受信、処理、保存するために適切に計画され、構造化され、構成されていることを確認する。
- DBAは、データベースパフォーマンスの監視、バックアップおよびリカバリプロセスの実行、障害解決を担当し、ダウンタイムを最小限に抑える。
- AIは、DBAをサポートするために、パフォーマンスチューニング、クエリ最適化、バックアップスケジューリング、異常検出などのルーチンタスクを自動化することができる。
- AIは、DBAの能力を強化するツールとして機能し、決定を向上させるためのツールとしてAI学習と実装を結び付けることで、DBAはこれらの取り組みを必須の投資として位置付けることができる。
私の考え:
AIはDBAの業務を効率化し、生産性を向上させる重要なツールであると考えられます。ただし、AIの提案は慎重に検討する必要があり、人間の専門知識と経験が最終的な判断を下すことが重要です。DBAは、AIを適切に活用するために、継続的な学習とスキルの向上に投資することが不可欠であり、組織の競争力を維持し、新興技術を活用することで成功を収めることができます。
元記事: https://www.dice.com/career-advice/database-administrators-and-ai-what-to-know-how-to-grow