• Agentic AIは、産業全体で拡張可能かつ持続可能な革新を可能にする、自律的で知能を持つシステムを活用するパラダイムの中でも最も有望な進歩の1つである。
  • Agentic AIは、事前に定義されたパラメーター内で自律的かつ協力的に行動するよう設計された人工知能システムを指し、これらのシステムはタスクを実行するだけでなく、時間とともに適応し、学習し、プロセスを最適化する。
  • Agentic AIは、複雑で繰り返しのタスクを自動化することでスケーラビリティを実現し、機械が独立して操作を行うことで、組織は人的労働やリソースの比例的な増加なしにプロセスを拡大できる。
  • Agentic AIは、データを分析し、トレンドを予測し、実用的な洞察を提供するための高度な学習能力を備えており、意思決定を促進し、リスクを最小限に抑え、成果を最大化する。
  • Agentic AIは、既存のシステムとシームレスに統合されるよう設計されており、組織はインフラ全体を刷新することなくオペレーションを近代化できる。

Agentic AIの実装には課題が伴うものの、これはデジタル変革における次のフロンティアを表し、自律性、知能、適応性を組み合わせたものである。組織がその潜在能力を活用することで、効率性、革新性、持続可能性の新たな水準を開拓し、常に変化するデジタル環境で競争力を保つことができる。

元記事: https://community.nasscom.in/communities/data-science-ai-community/harnessing-agentic-ai-scalable-and-sustainable-digital