- NVIDIAは次世代のGB300 AIサーバープロダクトラインに向けて、B200およびGB200プラットフォームに基づいたAIサーバーを徐々に拡大しており、ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）部門の設立を計画している。
- NVIDIAはASIC R&Dセンターの拠点として台湾を選択し、現地の主要ICデザイン企業から積極的に人材を募集している。
- 2024年中頃には台湾のIC企業からの人材引き抜きがあり、NVIDIAが参入したことで再び激しい人材争奪戦が予想されている。
- AppleはNVIDIAのGPUへの代替手段を積極的に模索しており、AIモデルはGoogleのTPUで事前学習されていることを明らかにしている。
- 同様に、AppleはAmazonのTrainium2チップを利用しており、NVIDIA以外のトレーニングソリューションも効果的である。
- NVIDIAは自社のASIC部門を設立し、カスタムサービス能力を拡大するとともに、台湾でチップ設計、ソフトウェア開発、AI研究開発などの専門家を1000人以上採用する計画。
- 台湾のASIC企業はMicrosoftのCobaltおよびMaia、GoogleのTPU、AWSのカスタムチップの開発において重要な役割を果たしており、NVIDIAのASICビジネスにとって適したターゲットとなっている。
考察: NVIDIAはASIC部門の設立や人材獲得により、次世代のAIサーバープロダクトに向けて積極的に対応している。Appleなどの大手企業がNVIDIAのGPU以外のソリューションを探していることから、市場競争が激しさを増しており、NVIDIAの戦略が注目される。