- AIエージェントをモジュール化するためのsmolagentsが開発されている
- DoggoLingoから派生した言語を使用している
- smolagentsはAIエージェントの能力を示すスケジュールを提供
- エージェンシーレベルによってLLMの影響が異なる
- smolagentsを使用してコードの理解を向上させることが提案されている
- コードをより理解可能にするための取り組みが進行中
- smolagentsにより、コードの透明性が向上し、エージェント同士の連携が可視化される
- ポップカルチャーやインターネットユーザーに馴染みのある用語を用いることで、イノベーションを広めている
自然言語処理技術を活用してAIエージェントをモジュール化する手法であるsmolagentsについての記事です。DoggoLingoという言語から派生した用語を使用し、AIエージェントの能力を示すエージェンシーレベルが提案されています。これを活用することで、コードの理解を向上させる取り組みが進められており、コードの透明性が高まり、エージェント同士の連携が可視化されています。ポップカルチャーや一般的なインターネットユーザーが馴染みのある用語を取り入れることで、イノベーションを広く普及させようとしています。
元記事: https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/01/02/using-smolagents-for-code-automation/