AI エージェント: 石、紙、誇大広告?

オープンソースのLLMsは、単純な表形式のモデルの性能に一貫して追いついていない。
AI「エージェント」は未来を支配すると言われており、自律的に意思決定や行動を起こすコードを指す。
AIエージェントの限界と進化の提案に関するマイクロソフトリサーチのRyan White氏とワシントン大学のChirag Shah教授による新しい論文が興味深い。
AIエージェントの限界には、特定のタスク向けに設計されており、異なるドメイン間で一般化できないという点がある。
提案されるアーキテクチャの調整には、エージェントワークフローを格納して実行し、基盤モデルへの呼び出しを減らす「キャッシングソリューション」の実装が含まれる。
提案される3層アプローチは、1) 「狭く目的志向のモジュール」としてのエージェント、2) ユーザーのシミュレーションである「Sims」、3) ユーザーと直接やり取りする「アシスタント」による。
IBMとモントリオール大学の研究者チームは、LLMsは他のエージェントに適応するのに苦労していると警告している。

私の考え：AIエージェントの進化と課題に焦点を当てたこの論文は非常に興味深いものであり、エージェント、シミュレーション、アシスタントの協力による新しいアプローチの提案は革新的だと感じます。また、LLMsの適応性に関する研究も重要であり、今後のAIの発展に向けて重要な示唆を与えていると考えられます。